El Dr. Enrique Carlos Angarita Navarro es anestesiólogo egresado de la Pontificia Universidad Javeriana, reconocido por su liderazgo en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en el entorno clínico. Su trabajo se ha centrado especialmente en el uso de machine learning y procesamiento de lenguaje natural para optimizar la práctica anestésica y el manejo de pacientes críticos. Su enfoque combina la innovación tecnológica con la seguridad clínica, posicionándolo como un referente en la transformación digital de la anestesiología.

Dr. Alonso Verdugo Medina
Médico y Cirujano, ejecutivo Senior de Industria y director Médico – Sector Salud
Microsoft Latinoamérica

Alonso Verdugo es Ejecutivo Senior de Industria y director Médico para el sector Salud en Microsoft Latinoamérica desde marzo de 2018. Su pasión es la medicina y su pasatiempo es la informática. Es médico cirujano egresado de la Universidad Militar, Hospital Militar Central y exoficial de la Fuerza Aérea Colombiana. Durante 21 años trabajó en IBM en el área técnica, inicialmente como instructor en sistemas operativos, luego como especialista técnico en áreas de analítica avanzada, integración de aplicaciones, BPM y SOA. Está certificado en la profesión de Arquitectura Empresarial y de TI, CoBIT e ItIL.

Ing. Felipe Buitrago Carmona
Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad de Caldas, investigador en la Facultad de Inteligencia Artificial e Ingenierías de la Universidad de Caldas.
Facilitador – Curso Anestesiología 4.0: Transformación Digital con Inteligencia Artificial

Investigador con experiencia en Inteligencia Artificial aplicada al sector salud, especializado en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computador para el desarrollo de soluciones de diagnóstico médico. Ha participado en proyectos enfocados en la detección temprana de enfermedades como cáncer de cuello uterino, COVID-19 y patologías cardiovasculares. Además, cuenta con experiencia en proyectos de innovación desarrollados en alianza entre Universidad, Empresa y Estado, liderando iniciativas en desarrollo de software, Internet de las Cosas (IoT), medicina de precisión y automatización industrial, en colaboración con entidades públicas, hospitales, centros de investigación y empresas del sector productivo.

Ing. Industrial. Gustavo Garcia

Ejecutivo senior con más de 20 años de experiencia en gestión de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, liderando procesos de transformación digital y modernización tecnológica. Especialista en gobernanza de datos, ciencia de datos, machine learning y arquitecturas en la nube, con amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones escalables que optimizan la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la innovación. Ha dirigido proyectos estratégicos de calidad y migración de datos, plataformas en Google Cloud, Azure y entornos híbridos, incorporando prácticas de FinOps y MLOps para maximizar el valor de las iniciativas basadas en datos e inteligencia artificial.